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1. 一种利用非下采样Contourlet变换的纹理检索方法

刘明霞侯迎坤朱向彩孙修虎杨德运

计算机应用 2010, 30 (1): 94-97.

摘要（1614）

PDF （677KB）（941）

为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性，提出了又一种纹理图像检索方法。该方法利用非下采样Contourlet变换对图像进行分解，提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量，作为数据库中纹理图像的索引，并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度，建立了一套基于示例查询图像的纹理图像检索系统。实验结果表明，与小波包等特征提取方法相比，该方法不仅能降低特征向量维数，而且能取得更高的检索准确率和检索速度。

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2. 新的纹理图像特征提取方法

刘明霞侯迎坤郭小春张燕杨德运

计算机应用 2009, 29 (12): 3434-3436.

摘要（1219）

PDF （499KB）（1267）

提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。